| AcuSeek Modelləşdirmə Performansı | 2MP: Gündə 3.000.000 hədəf (40 hədəf/s) 5MP: Gündə 2.000.000 hədəf (25 hədəf/s) 8MP: Gündə 1.600.000 hədəf (20 hədəf/s) Qeyd: Çoxsaylı ayırdetmə qabiliyyəti olan ssenarilər üçün performans yuxarıdakı göstəricilərə əsasən mütənasib olaraq miqyaslana bilər. |
| AcuSeek İncə Tənzimləmə Performansı | 20.000 |
| Şəkil və Strukturlaşdırılmış Məlumat | 45 milyon |
| İsti Məlumat - Şəkil üzrə Axtarış Performansı | AcuSeek və AcuSearch üçün 18 milyon |
| Üz Şəkli ilə Axtarış - Cavab Müddəti | 18 milyon, 2s |
| İnsan Bədəni Şəkli ilə Axtarış - Cavab Müddəti | 18 milyon, 2s |
| Nəqliyyat Vasitəsi Şəkli ilə Axtarış - Cavab Müddəti | 18 milyon, 2s |
| Məlumat Növü | Şəkil, Video |
| Üz Atributu | Cins, Yaş Qrupu, Eynək Taxma, Maska Taxma, Üz İfadəsi |
| Analiz Növü | Şəkillərdə, real vaxt videolarında və ya yazılarda üzlərin analizini, müqayisəsini və təsnifatını dəstəkləyir. |
| Üz Şəklinin Analizi və Müqayisəsi | 4 Mühərrik, mühərrik başına 64 şəkil/s |
| Video Kadr Tezliyi Tələbi | Saniyədə 12 ilə 30 kadr arasında |
| Üz Videosunun Analizi və Müqayisəsi | 128 kanal (2 MP) 64 kanal (>2 MP - 5 MP) 32 kanal (>5 MP - 8 MP) |
| Paralel Performans - 1 V 1 Müqayisə | Saniyədə 64 cüt |
| Üz Şəkli Tələbi | Üz analizi hədəfi: Ayırdetmə qabiliyyəti: 48 × 48 - 8000 × 8000 (64 MP) Ölçü: ≤ 10 MB Göz bəbəyi məsafəsi: 20 - 300 piksel tövsiyə olunur Üz bucağı sapması: Üz analizi: ≤ 35° (şaquli); ≤55° (üfüqi) Siyahı kitabxanasının üz şəkli: ≤ 25° (şaquli); ≤30° (üfüqi) |
| Maks. Siyahı Kitabxanaları | 3 milyon |
| Maks. Silahlanma Siyahıları | 128 |
| Üz Video Formatı | Ayırdetmə qabiliyyəti: 720 P - 8 MP Real vaxt video axını: H.264, H.265 Yerli yazı: H.264, H.265 |
| Üz Şəkli Formatı | JPEG(JPG), TIF, BMP, PNG, GIF (statik diaqram) ölçü ≤10MB |
| Şəkil Ayırdetmə Qabiliyyəti | Üz analizi hədəfi: 48 × 48 - 8000 × 8000 (64 MP), Ölçü: ≤ 10 MB Göz bəbəyi məsafəsi: 20 - 300 piksel tövsiyə olunur Üz bucağı sapması: Üz analizi: ≤ 35° (şaquli); ≤55° (üfüqi) Siyahı kitabxanasının üz şəkli: ≤ 25° (şaquli); ≤30° (üfüqi) |
| İdxal Edilmiş Video Analizi | Tək video ölçüsü ≤ 10 GB, ümumi video ölçüsü ≤ 1000 GB Maks. 40 dəfə sürətləndirilmiş analiz sürəti Format: TS, DaHua es, SVAC, MBF, PS, MP4, AVI, ASF, HIK es, Tian Di es |
| CPU | Hygon 7360 x 2 |
| HDD Xüsusiyyətləri | 240 GB SSD x 2 (Raid 1) + 480 GB SSD × 1 + 4 TB SATA × 1 + 8 TB SATA × 3 (RAID5) |
| Xarici İnterfeyslər | USB 2.0 × 2 + USB 3.0 × 2 + VGA × 1 |
| GPU | HIKVISION H12 Kartı × 1 NVIDIA L2 x 4 |
| Yaddaş | 128G DDR4 (16GB x 8) |
| Cihaz Ölçüləri | 835 mm × 446.6 mm × 87.5 mm (32.9 düym × 17.6 düym × 3.44 düym) |
| Fan | 4 |
| Qablaşdırma Ölçüləri | 965 mm × 670 mm × 320 mm (38.0 düym × 29.4 düym × 12.6 düym) |
| Maks. Enerji İstehlakı | 1200 W |
| Şəbəkə İnterfeysləri | 2 × 1Gb RJ45 + 2 × 10Gb SFP+ |
| Nominal Enerji İstehlakı | 800 W |
| PSU | Qoşulub-çıxarılan səmərəli 1+1 ehtiyat enerji modulu |
| Təhlükəsizlik | TPM çipi |
| Analiz Növü | AcuSeek, Üz Analizi, Video Strukturlaşdırma, Üz klasterləşdirilməsi |
| HMS-Capture | 128 kanal (2 MP) 64 kanal (>2 MP - 5 MP) 32 kanal (>5 MP - 8 MP) |
| Mühərrik | 4, hər mühərrik intellektual alqoritm işlədə bilər: Üz Analizi, Video Strukturlaşdırma, AcuSeek funksiyasından istifadə etmək üçün Video Strukturlaşdırma üçün bir mühərrik aktivləşdirilməlidir |
| Saxlama və Nəqliyyat Temperaturu | -40 °C - 70 °C (-40 °F - 158 °F) |
| Ümumi Çəki (Qablaşdırma ilə) | 33.76 kq (74.42 lb.) |
| Saxlama və Nəqliyyat Rütubəti | 5% - 90% (kondensasiyasız) |
| İş Temperaturu | 5 °C - 35 °C (41 °F - 95 °F) |
| İş Rütubəti | 10% - 90% (kondensasiyasız) |
| Xalis Çəki (Qablaşdırmasız) | 27.3 kq (60 lb.) |
| Performans | 30-ch |
| Mətnlə Müəyyən Edilən Qruplar | 1000 |
| Analiz Növü | Şəkillərdə, real vaxt videolarında və ya yazılarda insan bədənləri və ya nəqliyyat vasitələri üçün analiz və modelləşdirməni dəstəkləyir |
| Video Formatı | Ayırdetmə qabiliyyəti: 720 P - 8 MP Real vaxt video axını: H.264, H.265 |
| Video Kadr Tezliyi Tələbi | Saniyədə 12 ilə 30 kadr arasında (saniyədə 25 kadr tövsiyə olunur) |
| İnsan Bədəni Atributu | Yaş Qrupu, Cins, Eynək Taxma, Bel Çantası Daşıma, Papaq Taxma, Maska Taxma, Saç Düzümü, Üst Geyim Növü, Üst Geyim Rəngi, Alt Geyim Növü, Sürmə Vəziyyəti, Əşya Daşıma |
| Nəqliyyat Vasitəsi Atributu | Nəqliyyat vasitəsinin rəngi, nəqliyyat vasitəsinin növü, nəqliyyat vasitəsinin əsas markası, nömrə nişanı |
| İnsan Bədəni və Nəqliyyat Vasitəsi Videolarının Analizi | 128 ch (2 MP) 64 ch (2 MP - 5 MP) 32 ch (5 MP - 8 MP) |
| İdxal Edilmiş Video Analizi | Tək video ölçüsü ≤ 10 GB, ümumi video ölçüsü ≤ 1000 GB Maks. 40 dəfə sürətləndirilmiş analiz sürəti Format: TS, DaHua es, SVAC, MBF, PS, MP4, AVI, ASF, HIK es, Tian Di es |
| İnsan Bədəni və Nəqliyyat Vasitəsi Şəkillərinin Analizi | 4 Mühərrik, hər Mühərrik dəstəkləyir: İnsan: 2MP: 32 şəkil/s 5MP: 20 şəkil/s 8MP: 12 şəkil/s Nəqliyyat vasitəsi: 2MP: 25 şəkil/s 5MP: 16 şəkil/s 8MP: 12 şəkil/s |
| İnsan Bədəni Şəkli Tələbi | Ayırdetmə qabiliyyəti: 256 × 256 - 8000 × 8000 (64 MP) İnsan bədəni eni: 70 - 300 piksel tövsiyə olunur Tamlıq: bloklanmış sahə hədəfin 30 faizindən az olmalıdır Bucaq sapması: aşağı baxış bucağı 44°-dən çox olmamalıdır |
| Nəqliyyat Vasitəsi Şəkli Tələbi | Ayırdetmə qabiliyyəti: 256 × 256 - 4096 × 2160 (8 MP) Nəqliyyat vasitəsi eni: 100 - 300 piksel tövsiyə olunur Nömrə nişanı eni: 80 - 120 piksel tövsiyə olunur Bucaq sapması: 30°-dən az (üfüqi) və 25°-dən az (şaquli), həm ön, həm də arxa üçün modelləşdirmə |